Оценка занятости на малых и средних предприятиях России (по видам экономической деятельности и в региональном аспекте)

Юлия Семеновна Пиньковецкая

Аннотация


Рассмотрена структура занятости в малых и средних предприятиях. Приведены модели, описывающие вклад этих предприятий в общую численность работников по видам экономической деятельности. В качестве моделей использовались функции плотности нормального распределения. Исходными данными являлись итоги сплошного статистического наблюдения за 2015 г. По результатам исследования определены отрасли с высоким уровнем развития предпринимательства. Установлена дифференциация распределения вкладов малого и среднего предпринимательства в занятость по отраслям и регионам.

Ключевые слова


численность работников, МСП, вид экономической деятельности, регионы, функции нормального распределения

Полный текст:

PDF

Литература


Acs Z., Desai S., Hessels J. Entrepreneurship, economic development and institu-tions. Small Business Economics, 2008, no. 31, pp. 219–234.

Baumol W.J. Entrepreneurial enterprises, large established firms and other com-ponents of the free-market growth machine. Small Business Economics, 2004, vol. 23, pp. 9–21.

Decker R., Haltiwanger J., Jarmin R., Miranda J. The Role of Entrepreneurship in US Job Creation and Economic Dynamism. Journal of Economic Perspectives, 2014, vol. 28, no. 3, pp. 3–24.

Simon-Moya V., Revuelto-Taboada L., Ribeiro-Soriano D. Influence of eco-nomic crisis on new SME survival: reality or fiction? Entrepreneurship and Re-gional Development, 2016, vol. 28, no. 1–2, pp. 157–176.

Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации на период до 2030 года: Распоряжение Правительства от 2 июня 2016 г. № 1083-р. Собрание законодательства Российской Федерации, 2016, № 24, ст. 3549.

Sollner R. The economic importance of small and medium-sized enterprises in Germany, Wirtschaft und Statistik, 2014, January, pp. 40–51.

Statistics Explained. Eurostat. Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/in-dex.php?_EU... (accessed 20.01.2018).

Choi K-S., Choi J. Small and Medium Business and Investment Decision. Indian Journal of Science and Technology, 2015, vol. 8(24), pp. 1-6.

Allanson P. Farm size structure in England and Wales, 1939–89. Journal of Ag-ricultural Economics, 1992, no. 43, pp. 137–148.

Vince R. The Mathematics of Money Management: Risk Analysis Techniques for Traders. NY, John Wiley & Sons, 1992, 109 p.

Filatov S.V. Some questions of perfection methods of complex evaluation of condition enterprise. Science-practical journal «Economy, statistic and infor-matics. Journal UMO», MESI, 2008, no. 3, pp. 56–62.

Тотьмянина К.М. Обзор моделей вероятности дефолта. Управление финан-совыми рисками, 2011, № 01(25), сс. 12–24. [Totmianina K.M. Obzor modeley veroyatnosti defolta. Upravleniye finansovymi riskami [Review of models of probability of default]. Management of financial risks, 2011, no. 01(25), pp. 12–24.]

Шапкин А.С. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. Москва. Дашков Ко. 2003. 544 с. [Shapkin А.S. Eko-nomicheskiye i finansovyye riski. Otsenka, upravleniye, portfel' investitsiy [Eco-nomic and financial risks. Estimation, management, investment portfolio]. Mos-cow, Dashkov and К. Publ., 2003. 544 p.]

Балаев А.И. Моделирование доходностей и составление портфелей из ак-ций российских компаний. Международный журнал компьютерной эконо-мики и эконометрики. 2014, № 1/2(4), сс. 32–81. [Balaev A.I. Modelirovaniye dokhodnostey i sostavleniye portfeley iz aktsiy rossiyskikh kompaniy [Model-ling Financial Returns and Portfolio Construction for the Russian Stock Market]. International Journal of Computational Economics and Econometrics. 2014, no. 1/2(4), pp. 32–81.]

Marek L., Vrabec M. Model wage distribution – mixture density functi-

ons. International Journal of Economics and Statistics, 2013, vol. 1, no. 3, pp.

–121.

Пиньковецкая Ю.С. Методология исследования показателей деятельности предпринимательских структур. Труды Карельского научного центра Рос-сийской академии наук, 2015, № 3, сс. 83–92. [Pinkovetskaia I.S. Metodologi-ya issledovaniya pokazateley deyatel'nosti predprinimatel'skikh struktur. [Metho-dology of research indicators of work entrepreneurial structures]. Works of Carel science centre RAN, 2015, no. 3, pp. 83–92.]

Kramer G. Mathematical methods of statistic. Princeton, Princeton University Press, 1962. 590 p.

Jenish N., Prucha I.R. Central limit theorems and uniform laws of large numbers for arrays of random fields. Journal of Econometrics, 2009, no. 150, pp. 86–98.

Гмурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. Москва, Высшая школа, 2003, 479 с. [Gmurman V.Е. Teoriya veroyatnosti i matematicheskaya statistika. [Theory of probability and mathematical statistic]. Мoscow, High school Publ., 2003. 479 p.]

Федеральная служба государственной статистики. Сплошное наблюдение за деятельностью малого и среднего предпринимательства за 2015 год [Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. Sploshnoye nablyudeniye za deyatel'nost'yu malogo i srednego predprinimatel'stva za 2015 god [Federal State Statistics Service. Continuous observation of activity of small and medium business for 2015]. Available at: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/busi-ness/prom/small_business/itog2015/itog-spn2015.html (accessed 26.01.2018).

Федеральная служба государственной статистики. [Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki. [Federal State Statistics Service]. Available at: http://www.gks.ru/ (accessed 10.01.2018).

Heinhold I., Gaede K.W. Ingenieur statistic. München, Wien, Springler Verlag. 1964. 352 p.

Ходасевич Г.Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. [Hodase-vich G.B. Work on the experimental data on EVM] Available at: http://opds. sut.ru/old/electronic_manuals/oed/f02.htm (accessed 10.11.2017).

Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. Москва. Наука, 1983, 416 с. [Bolshev L.N., Smirnov N.V. Tablitsy matema-ticheskoy statistiki [Tables of mathematical statistic]. Moscow, Science Publ., 1983, 416 p.]

Hollender М., Wulf D. Nonparametric methods of statistic. Мoscow. Finance and statistic, 1983. 518 p.

Pearson E.S., D’Agostino R.B., Bowmann K.O. Test for departure from normali-ty: Comparison of powers. Biometrika, 1977, no. 64, pp. 231–246.

Shapiro S.S., Francia R.S. An approximate analysis of variance test for normali-ty. Journal of the American Statistical Association, 1972, vol. 67, pp. 215–216.

Шмавонян Г.Д. Совершенствование налоговой политики в сфере малого предпринимательства и обеспечения экономического роста (на примере Армении). Вестник Финансового университета, 2015, № 5, сс. 116–126. [Shmavonyan G.D. Sovershenstvovaniye nalogovoy politiki v sfere malogo predprinimatel'stva i obespecheniya ekonomicheskogo rosta (na primere Ar-menii). [Improvement of the tax policy in the sphere of small business and en-suring economic growth (on the example of Armenia)]. Bulletin of the Financial University, 2015, no. 5, pp. 116–126.]




(c) 2018 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"

© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2015.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление".
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВПО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.
Сайт Журнала оптимизирован для работы в Internet Explorer 8.0+, Firefox 10+, Chrome 21+.

Адрес редакции: 690920, г. Владивосток, о.Русский, п.Аякс, корп G22, каб. G422, «Редакция научного журнала «Известия ДВФУ. Экономика и управление».
Телефон редакции: 8(423)265-24-24, внутр. 2863 
E-mail: sem-journal@dvfu.ru