1.png)
Поиск оптимальной стратегии для выхода на новые рынки леса и пиломатериалов
Аннотация
Предложено комплексное решение трех задач линейного программирования: производственной (классическая поста-новка), задачи размещения центров, а также максимально- го потока. Подобные задачи в предложенной комплексной постановке часто возникают на предприятиях в процессе производства и реализации продукции. Рассмотрены основ- ные алгоритмы поиска оптимального решения, сформули- рована комплексная задача, построена модель и реализован алгоритм решения, проведено сравнение существующего метода и авторского. Предложенная модель может быть использована на любом предприятии, где необходимо найти оптимальный комбинаторный вариант для производства с целью минимизации производственных издержек и затрат на транспортировку готовой продукции, а также получе- ния максимальной прибыли.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Семериков А. В. Решение транспортных задач. – Ухтинский государственный тех- нический университет (УГТУ), 2013. – 58 с.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алго- ритмы и нечеткие системы = Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. — 2-е изд. — М: Горячая линия-Телеком, 2008. — 452 с. — ISBN 5-93517- 103-1.
URL: https://pastebin.com/iDMddCYW
Писарук Н. Н., Исследование операций – Минск: БГУ, 2015. – 304 с.
Алексеева Е. В. Построение математических моделей целочисленного линейного программирования. Примеры и задачи: Учеб. Пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новоси- бирск, 2012. 131 с.
Lee J., & Wiegele A. (2017). Another pedagogy for mixed-integer Gomory. EURO Jour- nal on Computational Optimization, 5(4), 455-466. DOI: 10.1007/s13675-017-0085-3
Xiaoping Jiang, Ruibin Bai, Jason Atkin, Graham Kendall. (2017) A scheme for determin- ing vehicle routes based on Arc-based service network design. INFOR: Information Sys- tems and Operational Research 55:1, pages 16-37.
Morrison D. R., Sewell E. C., & Jacobson S. H. (2014). An application of the branch, bound, and remember algorithm to a new simple assembly line balancing da- taset. European Journal of Operational Research, 236(2), 403-409.
DOI: 10.1016/j.ejor.2013.11.033
Chu, W. S., de la Torre, F., Cohn, J. F., & Messinger, D. S. (2017). A Branch-and-Bound Framework for Unsupervised Common Event Discovery. International Journal of Com- puter Vision, 1-20. DOI: 10.1007/s11263-017-0989-7
Siew Mooi Lim, Abu Bakar Md. Sultan, Md. Nasir Sulaiman, Aida Mustapha, and K. Y. Leong, "Crossover and Mutation Operators of Genetic Algorithms," International Journal of Machine Learning and Computing vol. 7, no. 1, pp. 9-12, 2017.
P. Sumathi (2016) A new approach to solve linear programming problem with intercept values, Journal of Information and Optimization Sciences, 37:4, 495- 510, DOI: 10.1080/02522667.2014.996031
Daganzo, C. F., & Smilowitz, K. R. (2004). Bounds and approximations for the transpor- tation problem of linear programming and other scalable network prob- lems. Transportation Science, 38(3), 343-356. DOI: 10.1287/trsc.1030.0037
Hadi Heidari Gharehbolagh, Ashkan Hafezalkotob, Ahmad Makui, and Sedigh Raissi, “A cooperative game approach to uncertain decentralized logistic systems subject to network reliability considerations,” Kybernetes, vol. 46, no. 8, pp. 1452–1468, 2017.
Maysara Sayed, Linda C. Hendry, Marta Zorzini Bell, (2017) "Institutional complexity and sustainable supply chain management practices", Supply Chain Management: An In- ternational Journal, Vol. 22 Issue: 6, pp.542-563, URL: https://doi.org/10.1108/ SCM-10- 2016-0365
(c) 2020 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"
© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2022.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление" - 16+.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.
E-mail: sem-journal@dvfu.ru