Прогнозирование динамики распространения COVID-19 на основе моделей временных рядов

Александр Филатов

Аннотация


Исследование посвящено разработке эконометрической модели, позволившей на самых первых данных построить среднесрочные прогнозы динамики распространения коронавируса в разных странах, включая Россию. Необходимость оперативного получения приемлемого прогноза, отражающего основные тенденции, на основе неполных и неточных данных практически исключает использование стандартных SIR-моделей распространения эпидемий. В то же время сходство динамики в разных странах, в том числе, тех, в которых эпидемия шла с опережением во времени, и возможность учета факторов, определяющих различия между странами, позволили еще в марте 2020 г. получить экстраполяцию, относительно неплохо работающую на среднесрочном горизонте.

Ключевые слова


коронавирус, распространение эпидемий, регрессионные модели, прогнозирование, прикладная эконометрика

Полный текст:

PDF

Литература


Brauer F. Compartmental models in epidemiology. Mathematical epidemiology, Springer, Berlin, Heidelberg, 2008, pp. 19-79.

Kermack W., McKendrick A. A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the royal society of London. Series A, Containing papers of a mathematical and physical character, 1927, vol. 115, no. 772, pp. 700-721.

Романюха А.А. Математические модели в иммунологии и эпидемиологии инфек-ционных заболеваний. Москва, Бином, 2012. 296 с. [Romanyuxa A.A. Matematicheskie modeli v immunologii i e`pidemiologii infekcionny`x zabolevanij [Mathematical models in immunology and epidemiology of infectious diseases]. Mos-cow, Binom Publ., 2012. 296 p.]

Ениколопов Р. и др. Экономическая политика во времена COVID-19. – Москва, РЭШ, 2020. 63 с. [Enikolopov R. i dr. E`konomicheskaya politika vo vremena COVID-19 [Economic policy in the days of COVID-19]. Moscow, RES Publ., 2020. 63 p.]

Available at: https://www.worldometers.info/coronavirus

Available at: https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker




(c) 2020 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"

© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2022.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление" - 16+.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.

Адрес редакции:690922, г. Владивостоко. Русский, п. Аякс, 10, Школа экономики и менеджмента ДВФУ, каб.G531 
Телефон редакции: +7 (423) 265 2424 доб. 2126

E-mail: sem-journal@dvfu.ru