Влияние технологий анализа данных на финансовые результаты компании (на примере энергетических компаний)

Аннотация

Объем данных в каждой сфере жизни человечества постоянно растет, отсюда очевидно, что они требуют грамотного управления. Учитывая этот факт, высокоинновационные компании начали внедрять технологии и инструменты анализа данных в свои операционные процессы. Однако некоторые отрасли подвержены множеству ограничений в силу своей специфики. Одним из таких примеров является отрасль энергетики в России. Этот сектор выглядит достаточно консервативным и закрытым для применения аналитики. В статье основное внимание уделяется исследованию барьеров, препятствующих внедрению технологий. Посредством построения однокомпонентной эконометрической модели определено влияние инструментов анализа данных на чистую прибыль. Цель состояла в том, чтобы выяснить, существует ли статистически значимая связь между чистой прибылью компании, производящей энергию, и четырьмя элементами анализа данных. Основные выводы, полученные в ходе исследования, показывают, что применение инструментов анализа данных опосредованно влияет на чистую прибыль. Однако в будущем зависимость между ними может усилиться, так как в последние два года наметилась повышательная тенденция к этому.