Экономическая эффективность государственной поддержки промышленности (на примере отрасли машиностроения): оптимизационная модель
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
НКР 2 июня 2021 года. Российская экономика. Аналитическое исследование. — URL: https://www.ratings.ru/files/research//corps/NCR_Recovery_Jun2021.pdf (дата обращения: 15.02.2022).
Шихова О.А., Бутенина Я.М. Государственная поддержка машиностроительной отрасли промышленности как фактор роста экономического потенциала сельхозмашиностроения в Вологодской области // Молочнохозяйственный вестник. 2016. № 4 (24). С. 190–203.
Отчёт о результатах экспертно‐аналитического мероприятия “Мониторинг реализации мер по государственной поддержке сельскохозяйственного машиностроения, машиностроения для пищевой и перерабатывающей промышленности как приоритетных отраслей промышленности в 2017 году”. — URL: https://ach.gov.ru/upload/iblock/89c/89ccbb879d6be2dd2fc03fdb4c03205f.pdf (дата обращения: 16.02.2022).
Рыкова И.Н., Метелькова Е.О. Эффективность мер государственной поддержки в области сельскохозяйственного машиностроения // Финансовый журнал. 2016. № 3 (31). С. 98–104.
Ратнер С.В., Иосифов В.В. Стимулирование развития высокотехнологичных отраслей экономики (на примере машиностроения Германии) // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2012. № 4. С. 46–58.
Морева Е.Л., Бекулова С.Р. Современные вызовы управлению отраслевыми драйверами (на примере российского машиностроения) // Управленческие науки. 2020. Т. 10. № 4. С. 6–22.
Климова Н.И., Бухарбаева Л.Я., Франц М.В., Шмакова М.В. Экономико-математическая модель финансового обеспечения стратегий регионального развития // Фундаментальные исследования. 2015. № 10–2. С. 378–383.
Османов И.Х. Математическая модель распределения финансовых средств в капитальное строительство // Ceteris paribus. 2016. № 4. С. 46–49.
Яковенко И.В. Комплекс экономико-математических моделей регулирования межбюджетных отношений на базе согласования региональных и муниципальных интересов // Научные ведомости БелГУ. Серия Экономика. Информатика. 2017. № 23 (272). С. 83–91.
Шаныгин С.И. Экономико-математические методы и модели поддержки принятия решений в интегрированных организационных структурах: дисс. …д-ра экон. наук. — СПб.: СПбГЭУ, 2020. — 426 с.
(c) 2022 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"
© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2022.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление" - 16+.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.
E-mail: sem-journal@dvfu.ru