Принятие решения по выбору паттерна инноваций при разработке стратегии промышленного предприятия в условиях неопределённости и риска
Аннотация
Исследование посвящено проблемам разработки методики принятия решения по выбору паттерна инноваций в рамках разработки инновационной стратегии промышленного предприятия. Цель работы — выработка практических рекомендаций по выбору паттерна инноваций в условиях неопределённости и риска. Результаты работы: разработана методика принятия решения по выбору паттерна инноваций, основанная на сочетании двух методов принятия решений: серого реляционного анализа и метода TODIM, с определением весов оцениваемых критериев по методу IDOCRIW.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Горемыкина Г.И., Дмитриевская Н.А., Мастяева И.Н. Экономико-математическое моделирование систем управления на основе нечёткой технологии. — М.: МЭСИ, 2014. — 139 c.
Исаева И.В. Инновационная стратегия развития промышленных предприятий // Вопросы экономических наук. 2009. № 6 (39). С. 40.
Миркин Г.Б. Проблема группового выбора. — М.: Наука, 1974. — 256 с.
Мутанов Г.М., Есенгалиева Ж.С. Метод оценки инновационности и конкурентоспособности инновационных проектов // Фундаментальные исследования: экономические науки. 2012. № 3-3. С. 712–717.
О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: указ Президента от 01.12.2016 № 642 // Гарант: справочно-правовая система (дата обращения: 30.05.2022).
Об утверждении Методики расчёта показателей производительности труда предприятия, отрасли, субъекта Российской Федерации и Методики расчёта отдельных показателей национального проекта “Производительность труда и поддержка занятости” (с изменениями и дополнениями): приказ Министерства экономического развития РФ от 28 декабря 2018 г. № 748 // Гарант: справочно-правовая система (дата обращения: 30.05.2022).
Пегат А. Нечёткое моделирование и управление. — М.: БИНОМ; Лаборатория знаний, 2009. — 798 c.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. — М.: Горячая линия – Телеком, 2006. — 452 с.
Халимова С.Р. Оценка взаимосвязи инновационного развития крупных компаний и эффективности их деятельности // Регион: экономика и социология. 2017. № 2 (94). С. 210–228.
Чаплыгин В.Г., Мороз В.Н. Математическое определение эффективности трансфера технологий // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56. № 3. С. 136–144.
Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. — М.: Эксмо, 2008. — 864 с.
Agarwal A., Cockburn I. The anchor tenant hypothesis: exploring the role of large, local, R&D-intensive firms in regional innovation systems // Interna-tional Journal of Industrial Organization. 2003. № 23. Р. 1227–1253.
Alao M.A., Popoola O.M., Ayodele T.R. Selection of waste-to-energy tech-nology for distributed generation using IDOCRIW-Weighted TOPSIS method: A case study of the City of Johannesburg, South Africa // Renewable Energy. 2021. Vol. 178. Р. 162–183. — DOI: 10.1016/j.renene.2021.06.031.
Ali T. et al. Prioritizing the existing power generation technologies in Bang-ladesh’s clean energy scheme using a hybrid multi-criteria decision making model // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 267. Р. 1–14. — DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.121901.
Alinezhad A., Khalili J. New Methods and Applications in Multiple Attribute Decision Making (MADM) // International Series in Operations Research & Management Science. 2019. Vol. 277. 233 p. — DOI: 10.1007/978-3-030-15009-9.
Atsuda U. et al. Management of technology: MOT. — Tokyo, SANNO Uni-versity Publications Department, 2008. — 317 p.
Chakraborty S., Chakraborty A. Application of TODIM (TOmada de Decisao Interativa Multicriterio) method for under-construction housing project selec-tion in Kolkata // Journal of Project Management. 2018. No. 3. Р. 207–216. — DOI: 10.5267/j.jpm.2018.3.002.
Čereška A., Podviezko A., Zavadskas E.K. Assessment of different metal screw joint parameters by using multiple criteria analysis methods // Metals. 2018. Vol. 8. No. 5. Р. 1–16. — DOI: 10.3390/met8050318.
Deng J. L. Control problems of grey system // Systems and Control Letters. 1982. Vol. 1. No. 5. Р. 288–294. — DOI.org/10.1016/S0167-6911(82)80025-X.
Deng J.L. Introduction to Grey System Theory // The Journal of Grey System. 1989. Vol. 1. No. 1. Р. 1–24.
Eslami V. et al. Multi-criteria Decision-making Approach for Environmental Impact Assessment to Reduce the Adverse Effects of Dams // Water Resources Management. 2021. — DOI: 10.1007/s11269-021-02932-1 (дата обращения: 28.03.2022).
Feldman M. The Locational Dynamics of the U.S. Biotech Industry: Knowledge Externalities and the Anchor Hypothesis. Research and technolog-ical innovation: the Challenge for a new Europe (ed. Curzio A.Q., Fortis M.). — Heidelberg: Physica-Verlag Heidelberg, 2005. — Р. 201–224.
Fernández-Serrano, J., Martínez-Román, J.A., Romero, I. The entrepreneur in the regional innovation system. A comparative study for high- and low-income regions // Entrepreneurship and Regional Development. 2019. Vol. 31. No. 5–6. Р. 337–356. — DOI: 10.1080/08985626.2018.1513079.
Hu J., Yang Y., Chen X. A Novel TODIM Method-Based Three-Way Deci-sion Model for Medical Treatment Selection // International Journal of Fuzzy Systems. 2018. Vol. 20. No. 4. Р. 1240–1255. — DOI: 10.1007/s40815-017-0320-3.
Li M.-Y., Cao P.-P. Extended TODIM method for multi-attribute risk deci-sion making problems in emergency response // Computers & Industrial Engi-neering. 2019. Vol. 135. Р. 1286–1293. — DOI: 10.1016/j.cie.2018.06.027.
Lin S.J. et al. Grey relation performance correlations among economics, ener-gy use and carbon dioxide emission in Taiwan // Energy Policy. 2007. Vol. 35. No. 3. Р. 1948–1955. — DOI: 10.1016/j.enpol.2006.06.012.
Luo Y. et al. Tourism Attraction Selection with Sentiment Analysis of Online Reviews Based on Probabilistic Linguistic Term Sets and the IDOCRIW-COCOSO Model // International Journal of Fuzzy Systems. 2021. Vol. 23. No. 1. Р. 295–308. — DOI: 10.1007/s40815-020-00969-9.
Luo Y., Li Y. Comprehensive Decision-Making of Transmission Network Planning Based on Entropy Weight and Grey Relational Analysis // Power System Technology. 2013. Vol. 37. No. 1. Р. 77–81.
Minaeva E. et al. Formation of the strategy of management of innovation and investment activity of the enterprise // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 193. Р. 1–7. — DOI: 10.1051/matecconf/201819305082.
Podvezko V., Kildienė S., Zavadskas E.K. Assessing the performance of the construction sectors in the Baltic states and Poland // Panoeconomicus. 2017. Vol. 64. No. 4. Р. 493–512. — DOI: 10.2298/PAN150518004P.
Sarraf F., Neyad S.H. Improving performance evaluation based on balanced scorecard with grey relational analysis and data envelopment analysis ap-proaches: Case study in water and wastewater companies // Evaluation and Program Planning. 2020. Vol. 79. Р. 1–11. — DOI: 10.1016/j.evalprogplan.2019.101762.
Sharaf I.M., Khalil E.A.-H.A. A spherical fuzzy TODIM approach for green occupational health and safety equipment supplier selection // International Journal of Management Science and Engineering Management. 2020. Vol. 16 (4). Р. 1–13. — DOI: 10.1080/17509653.2020.1788467.
Trinkūnienė E. et al. Evaluation of quality assurance in contractor contracts by multi-attribute decision-making methods // Economic Research — Ekonomska Istrazivanja. 2017. Vol. 30. No. 1. Р. 1152–1180. — DOI: 10.1080/1331677X.2017.1325616.
Wu W., Xu Z. Hybrid TODIM Method with Crisp Number and Probability Linguistic Term Set for Urban Epidemic Situation Evaluation // Complexity. 2020. Vol. 2020 (4). Р. 1–11. — DOI: 10.1155/2020/4857392.
Wu Z.-D., Wang M-J., Song Y. Research on Selection from Pattern of Large-scale Coal Enterprises` Technological Innovation and Advice // Coal Technol-ogy. 2009. Vol. 28. No. 2. Р. 1–3.
Zavadskas E.K. et al. MCDM assessment of a healthy and safe built environ-ment according to sustainable development principles: A practical neighbor-hood approach in Vilnius // Sustainability. 2017. Vol. 9. No. 5. Р. 1–30. — DOI: 10.3390/su9050702.
Zavadskas E.K., Podvezko V. Integrated determination of objective criteria weights in MCDM // International Journal of Information Technology and Decision Making. 2016. Vol. 15. No. 2. Р. 267–283. — DOI: 10.1142/S0219622016500036.
Zhang W., Du J., Tian X. Finding a promising venture capital project with TODIM under probabilistic hesitant fuzzy circumstance // Technological and Economic Development of Economy. 2018. Vol. 26. No. 5. Р. 2026–2044. — DOI: 10.3846/tede.2018.5494.
(c) 2023 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"
© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2022.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление" - 16+.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.
E-mail: sem-journal@dvfu.ru