Прогноз мировых цен нефти на основе монетарной политики Соединённых Штатов Америки
Аннотация
Ключевые слова
Литература
Jiang Y., Tian G., Mo B. Spillover and quantile linkage between oil price shocks and stock returns: new evidence from G7 countries // Financial Innovation. 2020. № 6 (1). Р. 1–26. — DOI: 10.1186/s40854-020-00208-y.
Jebran K., Chen S., Saeed G. [et al.]. Dynamics of oil price shocks and stock market behavior in Pakistan: evidence from the 2007 financial crisis period // Financial Innovation. 2017. № 3. — DOI: 10.1186/s40854-017-0052-2.
Нуреев Р.М., Бусыгин Е.Г. Крупнейшие публичные нефтяные компании: влияние внешних и внутренних факторов на капитализацию // Финансы: теория и практика. 2019. T. 23. № 5. С. 87–100. — DOI: 10.26794/2587-5671- 2019-23-5-87-100.
Oyewole O.J., Adubiagbe I.A., Adekoya O.B. Economic policy uncertainty and stock returns among OPEC members: evidence from feasible quasi-generalized least squares // Future Business Journal. 2022. Vol. 8. No. 12. — DOI: 10.1186/s43093-022-00124-w.
Yurteri Kösedağlı B., Huyugüzel Kışla G., Çatık A.N. The time-varying effects of oil prices on oil–gas stock returns of the fragile five countries // Financial In novation. 2021. Vol. 7. No. 4. — DOI: 10.1186/s40854-020-00224-y.
Uzo-Peters A., Laniran T., Adenikinju A. Brent prices and oil stock behaviors: evidence from Nigerian listed oil stocks // Financial Innovation. 2018. Vol. 4. No. 8. — DOI: 10.1186/s40854-018-0092-2.
Zhao X. Do the stock returns of clean energy corporations respond to oil price shocks and policy uncertainty? // Journal of Economic Structures. 2020. Vol. 9. No. 53. — DOI: 10.1186/s40008-020-00229-x.
Ji Q., Shahzad S.J.H., Bouri E. [et al.]. Dynamic structural impacts of oil shocks on exchange rates: lessons to learn // Journal of Economic Structures. 2020. Vol. 9. No. 20. — DOI: 10.1186/s40008-020-00194-5.
Agbanike T.F., Nwani C., Uwazie U.I. [et al.]. Oil price, energy consumption and carbon dioxide (CO2) emissions: insight into sustainability challenges in Vene zuela // Latin American Economic Review. 2019. Vol. 28. No. 8. — DOI: 10.1186/s40503-019-0070-8.
Palaios P., Papapetrou E. Oil prices, labour market adjustment and dynamic quantile connectedness analysis: evidence from Greece during the crisis // Journal of Economic Structures. 2022. Vol. 11. No. 30. — DOI: 10.1186/s40008-022- 00291-7.
Lu Q., Sun S., Duan H. [et al.]. Analysis and forecasting of crude oil price based on the variable selection-LSTM integrated model // Energy Informatics. 2021. Vol. 4 (Suppl 2). No. 47. — DOI: 10.1186/s42162-021-00166-4.
Воронина Н.В. Прогноз динамики мировых цен на нефть // Российский внешнеэкономический вестник. 2006. № 4. С. 27–41.
Кузовкин А.И., Лабзунов П.П., Степченков В.И. Современная методика долгосрочного прогноза мировых цен на нефть // Микроэкономика. 2009. № 1. С. 32–40.
Михайлов А.Ю., Бурова Т.Ф. Ценообразование на рынке нефти и влияние на фондовые рынки // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 1 (769). С. 178–188.
Понкратов В.В. Цена на нефть. В поисках дна // Мир новой экономики. 2016. № 1. С. 32–37.
Мастепанов А.М. Ситуация на мировом нефтяном рынке: некоторые оценки и прогнозы // Энергетическая политика. 2016. № 2. С. 7–20.
Маланичев А.Г. Сланцевая нефть: потенциал добычи как функция её цены // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 2. С. 275–293.
Zhang Y., Wang Y., Ma F. [et al.]. To jump or not to jump: momentum of jumps in crude oil price volatility prediction // Financial Innovation. 2022. Vol. 8 (1). — DOI: 10.1186/s40854-022-00360-7. Л.И. Теньковская // Известия ДВФУ. Экономика и управление. 3. 2023. 82–96 96
Fazelabdolabadi B. A hybrid Bayesian-network proposition for forecasting the crude oil price // Financial Innovation. 2019. Vol. 5. No. 30. — DOI: 10.1186/s40854-019-0144-2.
Salisu A.A., Obiora K. COVID–19 pandemic and the crude oil market risk: hedging options with non-energy financial innovations // Financial Innovation. 2021. Vol. 7. No. 34. — DOI: 10.1186/s40854-021-00253-1.
Ghazani M.M., Jafari M.A. Cryptocurrencies, gold, and WTI crude oil market efficiency: a dynamic analysis based on the adaptive market hypothesis // Financial Innovation. 2021. Vol. 7. No. 29. — DOI: 10.1186/s40854-021-00246-0.
Теньковская Л.И. Конъюнктура мирового рынка нефти // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2023. № 2 (70). С. 32–40. — DOI: 10.52452/18115942_2023_2_32.
Теньковская Л.И. Влияние монетарной политики Федеральной резервной системы США на мировые цены нефти // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. Т. 14, № 2. С. 125–132. — DOI: 10.18287/2542-0461-2023-14-2-125-132.
(c) 2024 Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета. Экономика и управление"
© Дальневосточный федеральный университет, 1996-2022.
© Научный журнал "Известия Дальневосточного федерального университета Экономика и управление" - 16+.
Свидетельство о регистрации средства массовой информации ПИ № ФС77-57575
Издатель - ФГАОУ ВО "Дальневосточный федеральный университет".
При перепечатке ссылка на Сайт Журнала обязательна.
Коммерческое использование размещенных материалов запрещено.
E-mail: sem-journal@dvfu.ru