Управление результативностью микрофинансовых организаций предпринимательского финансирования с использованием алгоритмов машинного обучения

Аннотация

В статье обсуждаются теоретические проблемы управления результативностью микрофинансовых организаций как гибридной формы предпринимательства с двойными целями. В работе представлены скоринговые модели принятия решений о предоставлении займов государственными микрофинансовыми организациями предпринимательского финансирования, основанные на прогнозировании роста компаний-заемщиков. Модели строятся на базе данных 252 компаний малого и среднего бизнеса, получивших финансовую поддержку за период 2019-2022 гг. Результаты демонстрируют высокую точность полученных моделей, а их эффективность подтверждается результатами вневыборочного прогнозирования. Теоретическим результатом исследования является разработка подхода, позволяющего интегрировать принципы стратегического управления с концепцией создания ценности государственных микрофинансовых организаций. Практическая значимость обусловлна разработкой гибкого алгоритма принятия решений, позволяющего менеджменту микрофинансовых организаций настраивать критерии отбора заемщиков в соответствии со стратегическими целями организации. Алгоритм предполагает ансамблевую структуру принятия решений, где менеджер микрофинансовой организации получает автоматизированное решение, но остается ответственным за его результат.